А/В-тестирование – серьезный этап работы над продуктом. Неважно, запускаете ли вы рекламную кампанию, лендинг или меняете дизайн страницы, запуск A/B-теста поможет сделать правильный выбор. Ниже рассказываем, как и для чего проводить А/В-тестирование. Затем вам нужно определить метрику, на которую вы будете смотреть, чтобы понять, является ли новая версия сайта более успешной, чем изначальная. Обычно в качестве такой метрики берут коэффициент конверсии, но можно выбрать и промежуточную метрику вроде показателя кликабельности (CTR).

Не стоит думать, что пользователи «предпочли» версию страницы Б. Всё, что вы измеряете в ходе теста, — это влияние изменений на поведение пользователей, а не то, как увиденная страница влияет на их восприятие. Итоговое значение статистической значимости, которое рассчитал калькулятор, в нашем примере составляет 98,8%. Это даже больше, чем заложенные изначально 95%, поэтому можно достаточно уверенно вносить изменения по варианту Б. В новой версии — страница Б — будут разные кнопки, веб-формы, уведомления или любые другие варианты, которые можно проверить.

Как определить победителя сплит-тестирования: разбираемся с CTR, CPC и CPA

Стоимость клика для разных регионов и разных тематик будет отличаться. Также она будет зависеть и от самого рекламного предложения. Например, стоимость клика у приглашения на бесплатный вебинар будет ниже, чем у приглашения на платное обучение. Для запуска теста вам нужно собрать аудиторию с помощью парсера (например «Церебро») и разделить аудиторию там. Если вы увидели конвергенцию в процессе тестирования, можно сделать вывод, что новая вариация не оказала существенного влияния на показатель, который вы отслеживаете. Это может быть ваша домашняя страница или посадочная с высоким показателем посещаемости.

Чтобы получить статистически значимые результаты, необходимо исключить ситуацию, когда одному пользователю показываются оба варианта. То есть один пользователь должен принадлежать к одной аудитории. Обычно для этого используется специальный параметр, который пишется в cookie браузера. Например, количество посетителей сайта в месяц или число активных пользователей сервиса. Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным.

Не проводите A/B-тестирование, когда ещё нет значимого трафика

A/B-тестирование — один из компонентов процесса оптимизации коэффициента конверсии (CRO), с помощью которого собирают качественные и количественные оценки пользователей. Полученные данные используют для изучения потенциальных а/в тестирование клиентов и оптимизации воронки конверсии. Чтобы оценить эффективность платформы для A/B тестирования, можно провести A/A тест. Для этого вам нужно создать две одинаковые версии страницы и запустить A/B тест.

• Если все элементы объявлений в группе различаются, вам, скорее всего, будет сложно оценивать, какой из них повлиял на эффективность.
• Вот несколько советов, которые помогут сэкономить бюджет и провести эксперимент удачно.
• Размер выборки должен быть таким, чтобы получить статистически значимые данные о реакции аудитории на изменение.
• На будущее у вас уже будет готовый шаблон, который с каждым разом вы сможете улучшать.
• Если данные, полученные в результате такого условного сплит-тестирования, похожи — всё в порядке.

Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике». На этом этапе определяют показатели, по которым будут сравнивать эффективность вариантов. Здесь поможет ЕСП, который отправляет письма и который сохраняет и анализирует время открытий. Благодаря таким тестам, в будущем вы сможете отправлять письма в удобное получателю время. Исходя из полученных результатов определитесь с дальнейшими шагами.

AB-тестирование: как правильно проверять гипотезы продукта

Чтобы найти ответы на эти вопросы, используйте Google Analytics для отслеживания трафика, реферальных источников и другой ценной информации. Заголовок электронного письма напрямую влияет на процент открытия писем (open rate). Если подписчика не зацепил заголовок, письмо, вероятнее всего, отправится прямиком в корзину. В то время как заглавное фото на лендинге и то, что на нем изображено может оказать значительный эффект на уровень конверсии.

А/В-тестирование – это сравнение двух версий с одним измененным элементом. Например, две одинаковые посадочные страницы, с разными призывами к действию или заглавными изображениями. Создание веб-сайта или запуск email-маркетинговой кампании – это лишь первый шаг в продвижении вашего бизнеса. Таким образом вы можете сравнить две вариации вашей посадочной страницы. Помимо этого, нужно четкое представление о том, чего хочется вашим клиентам, как они относятся к вашему продукту и какие испытывают проблемы при желании его приобрести.

Последовательное тестирование

Например, не сравнивайте две совершенно разные версии своего веб-сайта, потому что вы не поймете, какие факторы действительно имели значение. Точно так же, если на сайт добавляется новый модуль или меню, он не может быть протестирован с помощью A/B тестирования, поскольку в этом случае у нас нет основ для сопоставления. На чистоту эксперимента напрямую влияет правильность подбора целевой аудитории. В любой рекламной системе тестирование проводится на отобранной аудитории. Поэтому важно грамотно определить демографический и географический таргетинг, таргетинг по экспериментам и так далее. Также можно использовать собственные данные об аудиториях.

Прокси-метрика — это косвенная мера целевой метрики, с которой она взаимосвязана. Например, по результатам А/В-теста конверсия выросла, но снизился средний чек. Если с прокси-метриками всё ок, то внедряем изменения.

Классический подход к A/B тестированию: как организуется эксперимент и распределяется трафик между версиями

Вашей задачей было тестирование и того, и другого для выявления более эффективного. Оставляйте работать свой первоначальный вариант и подумайте, что можно сделать на сайте лучше – после этого приступайте к новому А/В-тестированию. Стоит лишь раз поддаться лени и не записать результаты теста в сводную таблицу, как они забудутся, и толку от тестирования https://deveducation.com/ не будет. Если есть такая необходимость, объявления в группе могут иметь различные посадочные страницы и контактные данные. Это дает эффект при сравнении разных моделей товаров или в случае использования специальных номеров телефонов для разных по условиям акций со скидками. В следующем шаге задается название цели и определяется ее тип.

Данную информацию необходимо брать не из своей головы – иначе это будут просто интуитивные предположения – ее надо добывать из первых уст, то есть от клиента. С помощью размещенных на ключевых этапах воронки продаж пользовательских опросов. В Facebook Ads вы можете осуществить А/В-тестирование, используя один из рекламных инструментов данной социальной сети. Сроки А/В-тестирования определяются в зависимости от посещаемости сайта.